Наука: Транскраниальная стимуляция повернула болезнь Альцгеймера вспять
Американская исследовательская организация NeuroEM Therapeutics смогла улучшить состояние пожилых пациентов с ...

Сезон премьер стартует на телеканале «Наука»
1 октября на телеканале «Наука» стартует новый сезон. Оформление канала станет более ярким, молодежным и современным, а зрители получат ...

Модуль «Наука» успешно прошел испытания топливных баков
Готовящийся к отправке на МКС российский модуль «Наука» прошел испытание топливных баков, об этом сообщают источники в Роскосмосе. Штатные ...

Программа "Наука": материалы со сверхспособностями
Долгое время считалось, что нет ничего прочнее алмаза. Но ученые доказали, что даже хрупкое стекло можно сделать непробиваемым. А созданная ...

Наука: Психоделики изменили активность мозга при депрессии
Психоделик псилоцибин может облегчить депрессивное состояние и улучшить активность головного мозга.

Фестиваль «NAUKA 0+» в Тверской области посвятили периодической таблице Менделеева
С 4 по 6 октября 2019 года в Тверской области пройдет IX Всероссийский фестиваль науки «NAUKA 0+». В этом году фестиваль посвящен международному ...

Математические Основы Машинного Обучения и Прогнозирования
# Ма20829

Математические Основы Машинного Обучения и Прогнозирования

461 р.

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями

В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей

Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

100